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통계학은 자연현상, 사회현상, 경제현상 등의 여러 분야에서 얻어지는 자료를 과학적 분석방법을 통해 현 현상을 파악하고 이를 바탕으로 미래를 예측하는 수단을 제공하는 학문이다. 이처럼 통계학은 연구결과에 의미 있는 결과를 얻고자하는 모든 방면에 적용 가능한 학문으로 모든 학문분야에서 필수적인 역할을 하는 학문이라 할 수 있다.



통계학은 학문의 특성에서 이론통계분야와 응용통계분야로 나눌 수 있다. 이론통계의 대표적인 분야는 확률론과 이론통계이며, 응용통계의 대표적인 분야로는 선형모형, 시계열분석, 실험계획, 표본설계, 전산통계 등이 있다. 특히 응용분야는 연구 대상에 따라 생물통계, 경제통계, 공업통계, 환경통계, 공식통계 등 일일이 열거할 수 없을 정도로 다양하다.

이론분야에서도 순수 이론연구에 전념할 수도 있으며, 응용에 관심을 갖고 연구할 수도 있다. 예를 들어 확률론에서도 순수수학과 같은 이론을 연구하는 분야도 있고 확률과정 등의 응용을 통하여 공학, 영상인식 등에 깊이 관련된 분야를 연구할 수도 있다. 이론통계에서는 통계학의 밑바탕이 되는 이론의 개발과 함께 통계학의 여러 응용분야와 밀접한 관련을 갖는 통계적 방법론을 연구할 수도 있다.

응용통계에서는 경영학, 의학, 생물학, 공학, 교육학 등 여러 분야의 실제 문제에 통계적 방법을 적용하는 것에 주로 관심을 가지고 있다. 이와 같이 통계학은 이론과 응용을 넘나들면서 각자의 적성과 취향에 따라 전공분야를 선택할 수 있는 학문특성을 갖고 있다.



현대 사회에서는 특히 컴퓨터의 발달과 더불어 대량 자료의 신속한 처리가 가능해짐에 따라 기초과학을 비롯하여 산업분야, 의학 및 통신 분야, 경제 및 사회과학 분야 등 사회의 모든 분야에서 통계적 방법의 활용이 증가하고 있다. 예를 들어 정부정책 수립 과정에서 필요한 정보를 얻기 위하여 표본조사를 실시하며, 제조업에서는 제품의 품질을 일정 수준으로 유지하기 위하여 통계적 품질관리를 실시하고, 의학의 발달에 따라 임상실험을 계획하고 결과를 분석하는데 통계학의 역할이 절대적이라고 할 수 있다.



현대 사회에서 관심의 대상인 환경문제에서도 통계학의 도움이 없이는 현실의 진단이 불가능하며, 마케팅 분야에서도 통계학의 이용이 급격히 증가하고 있는 추세이다. 컴퓨터의 발달은 통계학의 발전에도 지대한 공헌을 한 것이 사실이다. 어려운 이론에서 나온 복잡한 계산도 쉽게 처리해주고 있으며, 많은 실용적인 통계적 방법들이 패키지로 만들어져서 보급됨에 따라 현장에서는 쉽게 통계적 방법에 접근할 수 있게 되고, 이러한 사실들은 거의 모든 분야에서 통계학이 활용될 수 있는 계기가 되었다. 따라서 통계학은 수학은 물론이요 전산과학과도 매우 밀접한 관계를 갖고 있다.

우리나라에서는 아직 통계학에 대한 인식이 부족하나 우리나라가 선진화되고 모든 분야가 개방되는 상황에서 통계학에 대한 수요는 폭발적으로 증가할 것이다. 미국의 유수일간지에서 21세기의 유망한 직종으로 통계학이 top10 그룹에 들어간 것을 보면 이를 뒷받침한다. 따라서 젊은이의 개척정신으로 미래를 보고 통계학에 투신한다면 좋은 결과를 얻을 수 있을 것이다.