본 강좌에서는 다양한 실례를 통해서 불확실성이 존재하고 있음을 보이고 이를 극복하기 위해 통계학이 어떻게 사용되고 있는지를 소개하고자 한다. 이를 통해 학생들로 하여금 통계학의 올바른 이해를 돕고자 하는 것이 본 강좌의 목적이다.

통계학의 기본적 내용을 소개한다. 자연과학, 사회과학, 공학 등 거의 전학문 분야에 관련되는 자료를 대상으로 하여 자료를 정리하는 방법의 착안점을 이해하고, 컴퓨터의 발전과 더불어 실용화되는 통계기법을 소개한다. 이항분포, 정규분포 등 기본적 확률분포를 개관하고 표본분포의 개념을 이해하도록 한다. 통계적 추론의 근간이 되는 구간추정과 검정의 원리를 하나의 모집단과 두개의 모집단에서의 추론을 중심으로 소개하고 적용방법을 익힌다. 회귀분석, 분산분석 및 분류형 자료의 분석의 목적과 방법론을 소개하고, 실생활에서의 자료를 대상으로 자료에 적합한 분석방법을 익히고 실제문제 해결의 능력을 키운다.

통계학에서 익힌 내용을 컴퓨터 실습을 통하여 개념의 이해와 실제문제의 해결능력을 배양한다. 또한 통계학을 전공하고자 하는 학생들의 반드시 알아야 할 통계자료분석 패키지를 익히며 이를 이용한 시뮬레이션을 통하여 표본추출, 난수생성 등을 실습하고 중심극한정리를 그래픽화하여 본다. 실생활에서의 자료를 대상으로 통계 패키지를 이용하여 회귀분석, 분산분석 및 분류형 자료분석들을 실습하여 문제해결능력을 키운다.

통계학의 모든 분야를 수학의 깊은 지식을 요하지 않는 범위에서 개설해 놓았다. 확률의 기본 개념과 기초적인 확률분포를 처음에 소개하고 가설검정의 원리와 정규분포, 확률분포, 통계적추론, 두 집단의 비교, 단순 선형회귀, 기초적 중선형회귀와 상관분석, 분류된 자료의 해석, 실험계획과 분산분석법, 비모수적 추론, 표본조사, 시계열 등 거의 모든 분야를 간단히 다루고 있다.